Кейс — Сервис: −28% TTR, −32% просрочек SLA, NPS +12 за 8 недель

Как агент Support с RAG‑базой знаний, приоритизацией по SLA и графом причин снизил время решения и повторные тикеты. Архитектура, метрики, ROI.

Опубликовано: 10.07.2025 (Обновлено: 10.10.2025)

#case#support#service#helpdesk#rag#neo4j#qdrant#sla#nps#roi#152‑фз
Нужна помощь с внедрением?
Бесплатный аудит AI‑агентов за 10 минут